10月24日，2024中國計(jì)算機(jī)大會（CNCC2024）在浙江東陽橫店開幕，吸引了一萬多名計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)、教育、企業(yè)界人士參會。圍繞“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，計(jì)算引領(lǐng)未來”主題，800多位國內(nèi)外知名專家學(xué)者、企業(yè)技術(shù)精英應(yīng)邀在大會演講交流，其中包括圖靈獎(jiǎng)獲得者以及十余位院士。
“我們正置身于一個(gè)前所未有的變革時(shí)代，信息技術(shù)的飛速發(fā)展正引領(lǐng)著產(chǎn)業(yè)革命的浪潮?！贝髸飨?、中國工程院院士陳純在致辭時(shí)表示，計(jì)算，這一推動時(shí)代進(jìn)步的關(guān)鍵力量，正以前所未有的廣度和深度融入我們的生活，開啟了萬物互聯(lián)、人機(jī)物三元融合的泛在計(jì)算新紀(jì)元。計(jì)算不僅產(chǎn)生了智能，更在塑造共識，為科學(xué)研究提供了全新的范式，并催生了嶄新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
陳純表示，高質(zhì)量發(fā)展離不開新質(zhì)生產(chǎn)力的支撐，而計(jì)算，無疑是新質(zhì)生產(chǎn)力的核心與靈魂，希望行業(yè)精英共同探討計(jì)算領(lǐng)域的新技術(shù)、新趨勢，為新質(zhì)生產(chǎn)力的培育與發(fā)展貢獻(xiàn)力量。
北京大學(xué)教授、中國科學(xué)院院士梅宏則回顧了軟件自動化的發(fā)展歷程，并探討了當(dāng)前AI發(fā)展對軟件工程帶來的挑戰(zhàn)?！按髷?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合遠(yuǎn)超預(yù)期，但仍面臨諸多挑戰(zhàn)。過去十年，我們團(tuán)隊(duì)在深度學(xué)習(xí)+軟件工程方面進(jìn)行了探索，在AI輔助代碼生成或補(bǔ)全代碼方面取得了一些原創(chuàng)成果。”梅宏說，但大語言模型在代碼生成領(lǐng)域的應(yīng)用仍受限，如對程序語言結(jié)構(gòu)和語義的支持不足，代碼數(shù)據(jù)資源特別是私域代碼數(shù)據(jù)的獲取和使用方面也面臨很多困難。
“我認(rèn)為當(dāng)前大語言模型的技術(shù)路徑并不適合程序代碼的處理和生成，需要結(jié)合已有的軟件工程技術(shù)和知識。”在梅宏看來，雖然大數(shù)據(jù)+深度學(xué)習(xí)提供了強(qiáng)大的資源和分析手段，但單靠這些還難以實(shí)現(xiàn)軟件自動化?！败浖休d著人類文明，必須牢牢掌控在人類手中，AI應(yīng)作為輔助工具而非替代人類的‘軟件開發(fā)者’。”他強(qiáng)調(diào)。
聯(lián)想集團(tuán)高級副總裁芮勇認(rèn)為，人工智能的落地，需綜合考慮數(shù)據(jù)、算法、計(jì)算和基礎(chǔ)設(shè)施四大要素，并提出采用混合框架來解決問題。他還通過大模型的例子，展示了人工智能的局限性，如缺乏推理、規(guī)劃能力等，并提出需要結(jié)合其他學(xué)派和技術(shù)，形成一個(gè)更加綜合、混合的方式來推動人工智能真正落地。
本次大會為期3天，共有118個(gè)大會特邀報(bào)告、3個(gè)大會論壇、138個(gè)專題論壇，覆蓋AI、網(wǎng)絡(luò)安全、基礎(chǔ)軟件、教育、芯片等34個(gè)技術(shù)方向。據(jù)介紹，創(chuàng)辦于2003年的中國計(jì)算機(jī)大會，是計(jì)算領(lǐng)域?qū)W術(shù)、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、教育等各界人士交流的年度盛會。
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